零售行业

业务痛点与挑战

数据散

数据分散在旗下各品牌、各业务系统中，存在数据孤岛，导致对于消费者的认知不清晰

数据浅

用户标签少、画像维度少，难以支撑深度洞察和精准沟通

数据积累少

广告触达和互动后没有数据留存，造成流量浪费，无法实现再次营销和触达

数据不连接

不同部门各司其职，缺少端到端的整体评估体系；前链路营销与后链路销售间的数据链路断裂，无法实现全链路归因

解决方案

面向多元业务场景，提供数据与平台服务，赋能全域运营
  • 通过消费者洞察和数字化运营，创造新流量新场景，开启全渠道消费者增长的商业模式;
  • 安全合规的数据生态及数据能力，通过丰富用户标签和数据服务，深化消费者洞察，避免运营冷启动；
  • 领先的算法建模能力，通过面向链路各环节的智能化模型，如高潜模型、RFM模型等，实现精准营销和精细化运营；
  • 从广告投放到效果评估的全链路解决方案，通过归因分析和评估，提升营销效果;

面向多元业务场景，提供数据与平台服务，赋能全域运营

关联数据产品
智慧营销云
依托自身强大数据能力，旨在解决实体门店选址、商圈经营等场景问题。
数据分析平台
助力用户行为分析及产品运营分析，私有化部署安全可控
品牌广告价值分析
一款基于数据贯穿品牌营销全链路，助力品牌价值增长的产品。帮助广告主进行媒介计划定制、广告监测及营销效果评估。

关联数据服务

数据标签服务

多维度的数据构建用户画像，为企业定制个性化的用户运营策略，帮助实现业务增长。

高潜人群挖掘服务

专注于品牌场景化营销，深度剖析高潜用户特征，助力客户挖掘高潜人群，实现精准营销。

联合建模服务

海量合规数据生态，支撑面向业务场景的数据模型，前沿算法的独创性应用，助力模型效果提升。