产品介绍

立方云CubeCloud智能文档云具有文件存储、文件协同、文档管控、知识沉淀等能力，基于元数据、内容模型和搜索引擎，可快速配置出各种文档业务场景，让文档与业务融合一体。旨在为企业构建起统一的文档云平台，并提供文档智能化、文档数据管理和知识管理，帮助企业真正实现非结构化数据管理的全面规划与有效落地，助力企业数智化转型升级。

核心功能

• 文件备份与管理
• 文件共享与协作
• 文件安全与管控
• 知识沉淀与学习

产品优势

• 运营效率大幅提升

通过统一管理和工作协同提升工作效率和管理效能，让资料查找难、协作效率低、文档版本错误成为历史，管理水平明显提高。

• 数字资产可管可控

通过文件存储和传输管控，让公司数字资产不管在云端、本地和外发均实行全方位管理，防止企业重要资料泄露导致损失。通过水印、防拷贝、防打印、限制打开次数时长等手段全方位保护公司的数字资产。另外通过对文件内容管控、用户行为管控、用户身份管控等实现数字资产全生命周期的管理，确保数字资产可防可控。

• 知识沉淀聚沙成塔

通过企业文档的海量资料管理，构建面向业务的私有知识仓库，通过通用大模型和行业大模型加持，对知识属性、知识归类、知识检索、知识生成、知识迭代形成闭环，最终形成公司的知识沉淀和知识再学习。         

产品介绍

包含融合接入系统、AI基座系统、智能标签系统、仓湖系统、数据建模系统等一站式数据治理工具，提供全域级一体化的结构化、半结构化、非结构化的数据存储、开发建模、数据质量检查、元数据管理分析及数据服务、画像标签管理等功能，为各业务领域的大数据建设提供支撑。
数据治理系统提供结构化、半结构化、非结构化数据的标准管理、治理监控检查及元数据的采集和分析功能，构建全域级数据资产目录。

核心功能：

数据标准：
数据标准管理是依据国家标准、地方标准、行业标准，对数据进行标准化管理，为落实数据质量监测提供标准依据。

质量管理：
数据质量监控依据数据标准创建的各类标准（国家标准、地方标准、行业标准等），制定具体的质量稽查规则，设置调度作业（质量监控任务）实时监测数据质量问题，生成相应的数据质量改进单和数据质量报告。数据质量改进单形成规范的工作流程，以工作流引擎形式驱动流转处理。

产品优势

元数据管理：
元数据包括业务元数据和技术元数据。元数据管理提供元数据的变更追溯和元数据版本管理，实现结构化数据和非结构化数据的元数据获取、展示、版本记录及变更日志记录等功能。

标准化的治理流程：
按照数据治理的业务流程，提供标准化、全流程的数据治理功能。包含数据标准管理、质量监控管理、元数据管理及分析功能。

丰富的质量检查规则：
提供多种类型、丰富的数据治理检查规则，包括空值、值域范围、重复数据、字典代码、逻辑值、缺失数据、差异数据、完整性检查等数十种规则。

强大的元数据分析展示：
基于结构化、非结构化数据的元数据内容，提供数据地图、元数据血缘分析、统计分析、数据热度等多种元数据分析和展示功能